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Typologie des crimes · Mots et contexte

Attribution erronée ou non étayée

Attribuer une évolution à une cause que le graphique ne peut pas prouver.

À quoi il ressemble

Un titre, une légende ou une annotation affirme qu’une politique, un dirigeant, un produit ou un événement a causé l’évolution montrée, mais le graphique ne peut pas l’étayer : l’évolution a commencé avant la cause, il n’y a pas de groupe de comparaison, ou d’autres facteurs évidents sont ignorés. Cela couvre aussi une source citée qui n’a pas pu produire les données montrées.

Exemple

Exemple (Attribution erronée ou non étayée) : Deux années prises dans un long déclin, et toute la baisse attribuée à une politique de 2015.CAUSE NON PROUVÉE
Le crime. Deux années prises dans un long déclin, et toute la baisse attribuée à une politique de 2015.
Les mêmes données présentées honnêtement : La série complète montre que la baisse avait commencé des années plus tôt, qu’une ville comparable sans cette politique a baissé autant, et la note nomme les autres facteurs : bus et taxis plus propres, moins de voitures diesel, plus de télétravail.CORRIGÉ
La correction. La série complète montre que la baisse avait commencé des années plus tôt, qu’une ville comparable sans cette politique a baissé autant, et la note nomme les autres facteurs : bus et taxis plus propres, moins de voitures diesel, plus de télétravail.

Pourquoi c’est grave

Comment le corriger

  1. Décrivez ce qui a changé, et n’affirmez une cause que si les preuves la soutiennent.
  2. Montrez la tendance avant la cause, pour que le lecteur voie si elle a changé de cap.
  3. Ajoutez une comparaison : un lieu, un groupe ou une période comparable sans la politique ou l’événement.
  4. Nommez les autres facteurs (technologie, économie, pandémie, changement de méthode de mesure) et dites comment ils ont été pris en compte.
  5. Citez ce que la source a réellement conclu, et donnez le lien.
Quand ce n’est pas un crime. Les titres causaux sont acceptables quand les preuves existent : une étude contrôlée, une rupture nette de la tendance au moment de la cause, ou un groupe de comparaison qui n’a pas changé.